書籍紹介

TensorFlowはじめました　実践！最新Googleマシンラーニング

著者：有山 圭二

Googleの最新機械学習ライブラリを使ってみた！

N00483

【TensorFlow 1.1.0に対応した最新改訂版！】
本書はGoogleが公開している機械学習ライブラリ「TensorFlow(テンソルフロー)」を初めて使う読者のためのチュートリアルガイドです。画像の多クラス分類問題「CIFAR-10」テーマに、機械学習に初めて触れるエンジニアのためのTensorFlowの基礎、実際に画像を使った機械学習に取り組むための初歩的な知識を掲載しています。

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基本情報

発行日：2016/07/29
発行社：インプレスR&D
ページ数：76（印刷版）
ISBN：9784802090889

目次

TensorFlowの基礎
　TensorFlowとは
　データフローグラフ
　変数とプレースホルダー
　Tensor（テンソル）
　TensorBoardによるグラフの可視化
CIFAR-10の学習と評価
　データの読み込み
　推論（inference）
　学習（learn）
　評価（evaluate）
データ保存とフィルターの可視化
　学習データの保存
　フィルターの可視化
CIFAR-10奮闘記
　正規化層を追加する
　訓練データを加工する
　ドロップアウトを設定する
　VGGNetのモデルを使う
　最適化アルゴリズムを変更する　
　バッチサイズを増やす

著者紹介

有限会社シーリス代表。Androidアプリケーションの受託開発や、Androidに関するコンサルティング業務の傍ら、技術系月刊誌への記事執筆、AOSP(Android Open Source Project)へコントリビュートを行っている。