書籍紹介
本書は、グラフDBと生成AIの融合を通じて、顧客の課題解決に向けた新たな武器を提供することを目指しています。グラフDBの基礎から、データ分析における実践的な手法まで、幅広くカバーしています。特に、GitHub CopilotやJupyter Notebookを活用した具体的な事例を通じて、読者は生成AIとの連携方法を学ぶことができます。また、GraphRAGなどの最新技術についても触れ、実際にどのように活用できるのかを示します。これからのデータ処理や分析の手法を学ぶ上で、役立つ内容が満載です。
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電子版 ￥1,800 小売希望価格（税別）
印刷版 ￥2,000 小売希望価格（税別）
発行日：2026/01/16
発行社：インプレス NextPublishing
ページ数：72（印刷版）
ISBN：9784295604174
第1章 グラフDBについて
第2章 グラフDBの使い所
第3章 グラフDBのクエリ
第4章 筆者が紹介するグラフDBソフトウェア
第5章 Cypherクエリで操作
第6章 Jupyter Notebook
第7章 生成AI機能との組み合わせ
第8章 SQL/PGQ
第9章 グラフDBとJupyterと生成AI
石川 英伸
経歴はインフラエンジニア → 情シス兼インフラの責任者 ⇨ データ分析基盤の運用保守/PM/コンサル。経歴はSES多めですが、情シス兼インフラの責任者としてスタートアップでの従事経験あり。PM経験はシステム移行が多い。元々自宅でOSSインストールして色々検証するのが好み。最近は生成AI × グラフDBがおもしろいためこれらの技術を活かしてできることを検証し、紹介していきます。
