書籍紹介
本書は、競馬を数理的な「最適化問題」として捉え、データ分析から予測モデルの構築、さらにはバックテストまでをPythonで実装するための実践的なガイドブックです。競馬という複雑なドメインを扱う上で不可欠なデータ設計の考え方や、多種多様な欠損値を含むデータの処理方法を具体的に解説しています。特に、レース内での相対的な力関係を数値化する「相対化」の手法や、クラス設計を用いた構造的なデータ管理の手法は、実践的なシステム開発において非常に有益な知見となります。著者が非IT系エンジニアという独自の視点から、ソフトウェア設計の原理原則に縛られすぎない実用重視のコードを提示している点も本書の大きな特徴です。特徴量の抽出から可視化、そして目的関数を設定したソルバーによる解の算出まで、一連のプロセスをソースコードと共に学ぶことができます。数理手法を現実の競馬予測に適用したい方や、Pythonによるデータ処理の実践例を探しているエンジニアにとって、新たなインスピレーションを与える一冊となるでしょう。
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電子版 ￥1,800 小売希望価格（税別）
印刷版 ￥2,000 小売希望価格（税別）
発行日：2026/11/06
発行社：インプレス NextPublishing
ページ数：206（印刷版）
ISBN：9784295605553
まえがき
第1章 競馬の楽しみ方
第2章 競馬ドメイン基礎知識
第3章 最適化問題として考える競馬
第4章 データ表現とデータ処理フロー
第5章 共通データ・共通処理クラス
第6章 共通プロットクラス
第7章 特徴量作成関数
第8章 馬プロフィールクラス
第9章 レース特徴量クラス
第10章 コース情報クラス
第11章 馬プロフィールストッククラス
第12章 レース特徴量ストッククラス
第13章 レースに関する特徴量分析と可視化
第14章 馬に関する分析
第15章 レースシミュレーション
第16章 モデル構築と最適化・検証
付録A 特徴量
付録B 分析の流れ
森 雅成
1990 年代生まれ。某国立高専電気工学科卒、某国立大学工学部卒、某国立大学大学院工学研究科修了。修士（工学）。フォトマスター検定１級、第三種電気主任技術者、応用情報技術者、乙種第 4 類危険物取扱者などの資格を保有。現在、某メーカーにて製品開発に従事する傍ら、業務と無関係な内容の技術同人誌を執筆している。最適化理論の応用、開発プロセス、競馬、Typstなどに関する著書がある。
