AllenNLP入門

著者:小林 滉河/山口 泰弘

深層自然言語処理フレームワークを学ぶ!

N01243

AllenNLPは、Pytorchベースの深層自然言語処理のフレームワークです。さまざまなタスクに対して、ディープラーニングモデルの学習/予測を行うための機能が実装されています。本書はこのAllenNLPについて解説した入門書です。

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基本情報

発行日:2020/08/28
発行社:インプレスR&D
ページ数:82(印刷版)
ISBN:9784844378969


目次

第1章 AllenNLP チュートリアル
第2章 文書分類
第3章 Seq2Seq
第4章 Natural Language Inference
第5章 事前学習済みBERT
第6章 AllenNLPで日本語を扱おう
第7章 MLflowとの連携


著者紹介

小林 滉河
筑波大学大学院M2。自然言語処理の研究を行う。本書では第1章、第2章、第5章、第6章を担当。
GitHub @kajyuuen
山口 泰弘
奈良先端科学技術大学院大学M2。情報抽出の研究を行う。本書では第3章、第4章、第7章を担当。
GitHub @altescy