書籍紹介

AI検索最適化入門 LLMO・AEO・GEOで実現する新時代の集客術

著者:大宮 薫

ゼロクリック現象を打破し、AIに選ばれるサイトを作る技術!

N02645

Google検索のAI概要やChatGPTの普及により、ウェブサイトの集客環境は劇的な変化を遂げています。従来のSEO対策だけでは通用しない「ゼロクリック」時代の到来に対し、サイト運営者はどう立ち向かうべきでしょうか。本書は、2026年時点の最新トレンドに基づき、AI検索最適化(AIO)の全体像を整理した実務ガイドです。AIに情報を正しく理解させるLLMO、回答として抽出されやすくするAEO、そして生成AIに引用されるためのGEOといった新しい概念を、図解を交えて分かりやすく解説します。また、新プロトコル「llms.txt」の活用法など、次世代のスタンダードについても網羅的に触れています。コンテンツの作り方から構造化データの重要性まで、AI時代の情報発信に不可欠な知識を凝縮した一冊です。これからのウェブ戦略を再構築したいすべての担当者におすすめします。

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基本情報

発行日:2026/10/23
発行社:インプレス NextPublishing
ページ数:60(印刷版)
ISBN:9784295605324


目次

はじめに
第1章 AI検索で何が起きているのか
第2章 検索最適化の変遷
第3章 LLMO:AIに理解される構造
第4章 AEO:回答に選ばれる書き方
第5章 GEO:AIに引用される条件
第6章 llms.txt:新しいプロトコルの可能性と限界
第7章 効果をどう測るか:AI検索時代の計測と観測
おわりに
参考文献


著者紹介

大宮薫
ソフトウェア開発者、テクニカル・ライター。1975年大阪府生まれ。京都造形芸術大学(現京都芸術大学)芸術学部デザイン科卒。国内におけるインターネット黎明期よりウェブアプリケーションの開発に従事。Perl、Java、Drupal、PHPなどを経てフロントエンド開発を中心に移行中。