書籍紹介
検索技術は進化を続けています。キーワード検索からベクトル検索、さらに生成AIと組み合わせたRAG（Retrieval-Augmented Generation）まで、その可能性は広がるばかりです。本書は、全文検索エンジン「Apache Solr」を活用し、次世代の検索システムを構築するための実践的なガイドです。 従来のキーワード検索では難しかった「ニュアンス検索」「類似画像検索」「レコメンド機能」などを可能にするベクトル検索の仕組みを解説し、Solr上での環境構築や高度なチューニング手法を紹介します。また、生成AIとベクトル検索を組み合わせたRAGシステムの開発方法についても詳しく解説し、検索技術の最新トレンドを実務で活かすためのノウハウを提供します。 Solrを活用した検索システムの構築・運用を行うエンジニアはもちろん、AIや機械学習の知識を活かした検索技術を学びたい方にも最適な一冊です。Solr × ベクトル検索の最前線を、この本でしっかりと学びましょう！
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電子版 ￥3,000 小売希望価格（税別）
印刷版 ￥3,500 小売希望価格（税別）
発行日：2025/03/07
発行社：インプレス NextPublishing
ページ数：282（印刷版）
ISBN：9784295602033
第1章 全文検索エンジンApache Solr
第2章 全文検索エンジンとしてのSolr
第3章 ベクトル検索の理論と要素技術
第4章 Solr上でベクトル検索を動かす
第5章 実データを使ったベクトル検索
第6章 生成AIとベクトル検索
第7章 SolrでRAGシステムを構築する
付録A 本書で扱うモデル
付録B フレームワークとサービス
付録C Hierarchical Navigate Small World
付録D もっと活用Solr
さしみもち
Webエンジニア。業務では年間80億件以上のトラフィックがある自社サービスの検索エンジン開発や自然言語処理によるデータ分析に従事している。学生時代の専門分野は複雑ネットワークや非線形動力学。
趣味でも検索ライブラリやチャットアプリの開発を行っている。著書に「実践入門Word2Vec」（インプレス NextPublishing刊）がある。
